Теоретико-методологічні засади функціонально-рольової асиметрії в Counter-Strike 2
DOI:
https://doi.org/10.29038/2220-7481-2025-04-73-78Ключові слова:
Counter-Strike 2, CS2, кіберспорт, функціонально-рольова асиметрія, тактичне прийняття рішень.Анотація
Актуальність. Функціональна диференціація ігрової діяльності гравців є ключовою характеристикою високоефективного командного кіберспорту та критичним фактором, що визначає успіх кіберспортсменів. У сучасних шутерах від першої особи, зокрема в Counter-Strike 2, зростаюча тактична складність і вимоги до прискореного прийняття рішень посилюють потребу у вузькій спеціалізації гравців. Незважаючи на актуальність для тренерської діяльності та оптимізації ігрової продуктивності, позиційний розподіл і розділення залишаються недостатньо систематизованими з теоретичного погляду, зокрема в рамках сучасних кіберспортивних екосистем. Мета та методи. Мета дослідження – обґрунтувати теоретичні засади позиційної асиметрії в елітному кіберспорті через інтегровану міждисциплінарну систему координат. У дослідженні використано комплексну методологію наративного й аналітичного огляду, що систематично синтезує результати спортивної науки, когнітивної психології, прикладного аналізу результативності та кіберспортивної педагогіки. Порівняльний аналіз спрямований на вивчення специфічних вимог, когнітивних профілів і тактичних обовʼязків з особливою увагою до структур прийняття рішень. Результати. У результаті аналізу визначено чіткі операційні профілі – внутрішньоігровий лідер (In-Game Leader), ентрі-фрагер (Entry Fragger), луркер (Lurker), гравець підтримки (Support), основний снайпер (AWPer) та опорник (Anchor) – як диференційовані системи когнітивного навантаження, тактичної відповідальності й патернів комунікації. Доведено, що рольові асиметрії суттєво впливають на швидкість обробки інформації, стратегії управління ризиками, просторову обізнаність та механізми командної координації. Отримані результати також підкреслюють наявність методологічних паралелей між кіберспортом і традиційними видами спорту поряд з еволюційними зрушеннями в змагальних вимогах. Практичне значення дослідження полягає в можливості впровадження отриманих результатів у навчально-тренувальний процес професійних кіберспортивних організацій. Висновки. Диференціацію в кіберспорті потрібно концептуалізувати як багатовимірний конструкт, що інтегрує когнітивні, психологічні та тактичні компоненти. Дослідження обґрунтовує абсолютну необхідність розробки адаптивних аналітичних моделей і педагогічних стратегій у процесі кіберспортивної підготовки. Також запропоновано конкретні напрями для майбутньої емпіричної валідації з використанням розширеної ігрової телеметрії результативності та експериментальних дизайнів.
Посилання
Bennett, C. N., & Matyas, M. L. (2017). Data fabrication and falsification. In Best practices for publishing your research. Online Ethics Center, American Physiological Society. URL: https://onlineethics.org/cases/ best-practices-publishing-your-research-american-physiological-society/best-practices-3
Brammall, C., & Lowes, J. (2021). Coaching pedagogy. In G. Agnew (Ed.), Foundations of sports coaching: Applying theory to practice (3rd ed., pp. 129–151). Routledge.
Chugani, V. (2024, September 26). The analytics behind esports: Data-driven strategies in competitive gaming. Statology. URL: https://www.statology.org/the-analytics-behind-esports-data-driven-strategies-in-competitive- gaming/CS2.eu. (2025). CS2 entry fragger guide. URL: https://cs2.eu/guides/roles/entry-fragger
Domingues, H. C., Soares, A. L. C., Gonet, D. T., & Gomes, P. S. C. (2025). Characteristics of physical performance in professional female soccer athletes during a national competition. Journal of Human Sport and Exercise, 20(1), 57–66. https://doi.org/10.55860/qss5cd08
Dutra Zeni, M. L., Nunes, H. E. G., Sganzerla, G., & Bacciotti, S. de M. (2025). Tests in the evaluation of physical performance in racket sports: A scoping review. International Journal of Sports and Physical Education, 11(1), 17–31. https://doi.org/10.20431/2454-6380.1102005
Hall, D. (2024, July 25). Entry frag strategies: How to disrupt the enemy team’s economy with aggressive plays in CS2. BBNTimes. URL: https://www.bbntimes.com/technology/entry-frag-strategies-how-to-disrupt- the-enemy-team-s-economy-with-aggressive-plays-in-cs2
Jiao, F., Zhuang, J., Nitsche, M. A., Lin, Z., Ma, Y., & Liu, Y. (2024). Application of transcranial alternating current stimulation to improve eSports-related cognitive performance. Frontiers in Neuroscience, 18, Article 1308370. https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1308370
Jing, S., Awang, M. M., Wan Pa, W. A. M., Pan, P., Memmert, D., & Zhang, Z. (2025). Interpretable machine learning with SHAP for esports performance analysis of professional counter-strike players from 2012 to 2025. International Journal of Performance Analysis in Sport. Advance online publication. https://doi.org/10.11 77/17479541251388864
Kholodov, I. (2025). Future of esports and the development of related professions (Bachelor’s thesis, Seinäjoki University of Applied Sciences). Theseus. URL: https://www.theseus.fi/handle/10024/896518
Lee, S. (2025, March 19). 5 PCA approaches to enhance sports analytics performance. Number Analytics.
Lisk, T. C., Kaplancali, U. T., & Riggio, R. E. (2012). Leadership in multiplayer online gaming environments.
Simulation & Gaming, 43(1), 133–149. https://doi.org/10.1177/1046878110391975
Minnie, W. (2025, December 5). What is ADR in CS2? Average damage per round explained. esports.net. URL: https://www.esports.net/wiki/guides/cs2-adr-explained/
Morris, D. (2024, April 11). All Counter-Strike roles in detail | AWPer, IGL, and more! esports.net. URL: https://www.esports.net/news/counter-strike/all-cs-player-roles/
Pedraza-Ramirez, I., Musculus, L., Raab, M., Ramaker, B., & Laborde, S. (2025). Zooming in on decision making in esports: Exploring the perceptions of expert players and coaches. Sport, Exercise, and Performance Psychology, 14(2), 335–351.
Phillips, N., & Green, C. S. (2024). Associations between cognitive performance and extreme expertise in different competitive eSports. Journal of Expertise, 6(4) & 7(1), 315–336. URL: https://www.journal- ofexpertise.org/articles/volume6_issue4_and_volume7_issue1/JoE_6_4_7_1_Phillips_Green.pdf
Riedl, E., & Verschuuren, P. (2025). A systematic literature review of esports integrity. The International Sports Law Journal, 25, 99–118. https://doi.org/10.1007/s40318-025-00295-y
Taifalos, N. (2025, March 16). All roles in CS2: IGL, lurker, and more, explained. esports.gg. URL: https://esports.gg/news/counter-strike-2/all-roles-in-cs2/
Valls-Serrano, C., de Francisco, C., Caballero-López, E., & Caracuel, A. (2022). Cognitive flexibility and decision making predicts expertise in the MOBA esport, League of Legends. SAGE Open, 12(4). https://doi.org/10.1177/21582440221142728
Zanevskyy, I., Mostova, M., & Paskiv, V. (2025). University educational program for esports’ master science in Ukraine. International Journal of Sports and Physical Education, 11(2), 28–42. https://doi.org/10.20431/ 2454-6380.1102002
Zhen Loo, M. M., et al. (2025). AntiCheatPT: A transformer-based approach to cheat detection in competitive computer games. arXiv. URL: https://arxiv.org/html/2508.06348v1
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Фізичне виховання, спорт і культура здоров'я у сучасному суспільстві

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.



1.jpg)
